FICHA N° 09 CÓMO DETERMINAMOS LA POBLACIÓN, MUESTRA Y MUESTREO

Reciban un cordial saludo, queridos jóvenes estudiantes en esta actividad, continuaras con el desarrollo y la elaboración de los productos en el area de Metodología, el dia de hoy realizaremos la   “Población, muestra y muestreo”, a partir de la información brindada, que te ayudara a comprender mejor la sesión de aprendizaje:  Para ello nos planteamos el siguiente reto:

I.     ¿QUÉ APRENDERÉ HOY? RETO:

Estimado estudiante hoy vas a determinar LA POBLACIÓN en donde aplicarás la investigación, así como la MUESTRA y la técnica de MUESTREO, redactando en tu proyecto.

I.     ¿QUÉ NECESITAREMOS?

Estimados estudiantes para cumplir nuestro reto necesitamos revisar y manejar la siguiente información, el cual puedes revisarlo las veces que sean necesarias y complementar con otras informaciones, y luego verificamos si la comprendiste.

POBLACIÓN MUESTRA Y MUESTREO

https://www.youtube.com/watch?v=Gkw7Eg4vwVQ

Los conceptos básicos que uno debe aprender y diferenciar:

a) Población. Es el conjunto de personas u objetos de los que se desea conocer algo en una investigación. "El universo o población puede estar constituido por personas, animales, registros médicos, los nacimientos, las muestras de laboratorio, los accidentes viales entre otros". (PINEDA et al 1994:108) En nuestro campo pueden ser artículos de prensa, editoriales, películas, videos, novelas, series de televisión, programas radiales y por supuesto personas.

La parte metodológica de un proyecto de investigación debe definir adecuadamente la población de estudio en tiempo y espacio, y aclarar si se hará censo o si es necesario tomar una muestra de ella. En el segundo caso se debe hacer un diseño de muestreo y tipo de muestreo, marco muestral, unidad de muestreo, unidad de análisis, tamaño de muestra, entre otros.

b) Muestra. Es un subconjunto o parte del universo o población en que se llevará a cabo la investigación. Hay procedimientos para obtener la cantidad de los componentes de la muestra como fórmulas, lógica y otros que se verá más adelante. La muestra es una parte representativa de la población.

c) Muestreo. Es el método utilizado para seleccionar a los componentes de la muestra del total de la población. "Consiste en un conjunto de reglas, procedimientos y criterios mediante los cuales se selecciona un conjunto de elementos de una población que representan lo que sucede en toda esa población".

MUESTREO PROBABILISTICO

Cada unidad de análisis tiene una probabilidad de ser elegida, lo cual determina la situación de poder generalizar los hallazgos del estudio a toda la población objetivo.

Sólo estos métodos de muestreo probabilístico nos aseguran la representatividad de la muestra extraída y son, por tanto, los más recomendables.

1. Muestreo aleatorio simple (MAS)

2. Muestreo aleatorio estratificado (MAE)

3. Muestreo aleatorio sistemático

4. Muestreo aleatorio por conglomerados

5. Muestreo aleatorio poli-etápico

MUESTREO ALEATORIO SIMPLE (MAS)

Primero se prepara un marco muestral, que es una lista de todas las unidades, después se decide el tamaño de la muestra, y se selecciona del marco, utilizando procedimientos aleatorios (números, tablas, software, etc.).

Este procedimiento consiste en seleccionar n elementos de una población de tamaño N, de modo que todas las muestras posibles de tamaño n, tengan la misma probabilidad de ser seleccionada.

Implica contar con un listado de todos los elementos del universo y esto lo hace muy costoso y en oportunidades imposibles de realizar

MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO

Se basa en dividir el conjunto N de elementos en L subconjuntos o estratos, mediante variables de control llamadas variables claves de estratificación, las cuales deben estar correlacionadas con las variables en estudio.

Estas variables agrupan los elementos de la población en L partes, tratando que sean cada uno de sus elementos lo más homogéneos posibles y las partes heterogéneas entre ellas,

Al tener esta población dividida en partes y aplicarle a cada parte la selección por muestreo aleatorio simple, se obtiene un muestreo estratificado aleatorio.

MUESTREO SISTEMATICO

Consiste en aplicar un método sistemático de selección de los elementos que conformaran la muestra. Es decir, consiste en numerar los elementos de la población del 1 a N, en cualquier orden, luego dividirla en n partes de tamaño K=N/n (intervalo de selección sistemática) y elegir un numero al azar entre 1 y K que se designa por i (origen aleatorio) y de allí en adelante tomar los elementos que ocupen la misma posición en los K sucesivas partes restantes, en total n-1.

MUESTREO POR CONGLOMERADOS

Los conglomerados son grupos o agrupaciones de elementos que existen naturalmente y no los define el investigador. Se selecciona una muestra aleatoria no de sujetos, sino de grupos de individuos, como familias, casas, pueblos, escuelas, municipios, etc. Lo anterior implica que debemos contar con un listado de los conglomerados, y no de los sujetos de estudio.

El muestreo por conglomerados es adecuado cuando las unidades de estudio están geográficamente dispersas.

MUESTREO POLIETAPICO

Muestreo en el que se procede en etapas. El muestreo poli-etápico o multi-etápico consiste en seleccionar las unidades de investigación en varias fases o etapas. Ejem en el muestreo en dos etapas (bi-etápico), se divide a la población en unidades muéstrales primarias (cursos escolares, pacientes que acuden a consulta determinados días determinados al azar), y se selecciona a continuación una muestra de dichas unidades primarias mediante muestreo aleatorio simple, estratificado o sistemático.

Por ejemplo, las UPM son cursos y las USM son alumnos.

MUESTREO NO PROBALISTICO

Muestreo por cuotas En este tipo de muestreo se fijan unas "cuotas" que consisten en un número de individuos que reúnen unas determinadas condiciones, por ejemplo: 20 individuos de 25 a 40 años, de sexo femenino y residentes en Arequipa. Una vez determinada la cuota se eligen los primeros que se encuentren que cumplan esas características.

MUESTREO POR JUICIOS, OPINÁTICO O INTENCIONAL

Muestreo en el que la persona que selecciona la muestra procura que esta sea representativa. Los elementos de la muestra son elegidos a criterio del investigador sobre lo que él cree que pueden aportar a su estudio. Por consiguiente, la representatividad depende de su intención u opinión, y la evaluación de la representatividad es subjetiva. No tiene fundamento probabilístico

MUESTREO CASUAL, INCIDENTAL O POR CONVENIENCIA

El investigador selecciona directa e intencionadamente los individuos de la población porque él investigador cree que son convenientes para su estudio, o porque se tiene fácil acceso a la muestra. Algunos ejemplos son las muestras obtenidas de instituciones de salud, de consulta externa, de los pacientes de un médico o de voluntarios disponibles. Otro caso frecuente de este procedimiento es cuando los profesores de universidad emplean a sus propios alumnos.

MUESTREO BOLA DE NIEVE

Se localiza a algunos individuos (los que cumplan con los criterios de admisión), los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente. Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen estudios con poblaciones "marginales", delincuentes, drogadictos, sectas, determinados tipos de enfermos o enfermedades raras, etc.

 I.         ¿QUE HARÉ?

Estimado estudiante después de haber revisado la información con la colaboración de tu familiar construirás la población, muestra o muestreo del tema de tu proyecto de investigación, teniendo en cuenta la secuencia de la información brindada en la actividad, pon a prueba tu creatividad: (en tu cuaderno o portafolio)

I.         MÁS INFORMACIÓN:

RETROALIMENTACIÓN:

DOCENTE

Ø  Prof.  Elvis DURAND    964 777 567